第75回 午前 問95

ウィナースペクトルはX線画像の濃度（信号）の空間的な変動をフーリエ変換し、その絶対値の2乗をとることで求められるノイズパワースペクトルであり、画像雑音の空間周波数特性を表す指標である。

• 1. × ウィナースペクトルは濃度変動の分散に相当する量であり、体積の次元を持つものではない。
• 2. × X線量が少ないほど量子ノイズが増大するため、ウィナースペクトルの値はむしろ大きくなる。
• 3. × 高空間周波数領域は主に検出器の解像特性（MTFやアパーチャ）の影響を受けるものであり、量子モトルの影響は低周波数域を含め全体に及ぶ性質である。
• 4. × ウィナースペクトルの値が大きいことはノイズが多いことを意味し、低コントラスト信号の検出能はむしろ低下する。
• 5. ○ ウィナースペクトルは濃度変動をフーリエ変換し、その絶対値の2乗として求められるノイズパワースペクトルである。