第70回 午前 問94

正答: 2

陽性的中率はベイズの定理により罹患率・真陽性率・偽陽性率から求める。

• 1. × 10%は偽陽性の寄与を過大にみた事後確率の過小評価で、計算値に一致しない。
• 2. ○ 0.01×0.98÷(0.01×0.98＋0.99×0.05)＝0.0098/0.0593≒0.165で約17%となる。
• 3. × 25%は偽陽性の寄与を過小に見積もった値である。
• 4. × 67%は罹患率1%を十分に反映していない過大な値である。
• 5. × 95%は真陽性率に近く、事前確率（低い罹患率）を無視した誤りである。